方向
全部 神经网络与深度学习
标签
全部 numpy Pytorch CNN RNN NN ANN Keras tensorflow Attention
实验六 基于深度学习的图像分类
实验6 基于深度学习框架的图像分类（不需要提交作业） - 副本 - 副本 - 副本
127
实验五 基于神经网络的图像分类
实验5 基于神经网络的图像分类（不需要提交作业） - 副本 - 副本 - 副本
基于神经网络的图像分类（不需要交作业）
127
实验3 存储系统实验
实验3 存储系统实验
请将以下几个文件打包成一个压缩文件后提交：1、提交本次实验完成的电 ......
34
Numpy基础练习
实验一 回归问题与Numpy基础练习
请同学们注意，本次实验共有三份实验指导书，可以通过File->Op ......
84
实验四 视频数据分析与挖掘(Jupyter）
实验四 视频数据分析与挖掘
32
实验三 音频数据分析与挖掘(Jupyter）
实验三 音频数据分析与挖掘
32
实验二 文本数据分析与挖掘(Jupyter）
实验二 文本数据分析与挖掘
32
实验一 图像数据分析与挖掘(Jupyter）
实验一 图像数据分析与挖掘
32
实验1：Docker 入门
云计算实验 Docker容器实验
34
实验六 基于深度学习的图像分类
实验6 基于深度学习框架的图像分类（不需要提交作业） - 副本 - 副本
111
实验五 基于神经网络的图像分类
实验5 基于神经网络的图像分类（不需要提交作业） - 副本 - 副本
基于神经网络的图像分类（不需要交作业）
111
第三次上机 变量、表达式和脚本设计
第三次上机
65
CUDA实验环境介绍
实验四 CUDA实验
70
CUDA实验环境介绍
实验四 CUDA实验
57
OpenMP实验环境介绍
实验三 OpenMP实验
70
OpenMP实验环境介绍
实验三 OpenMP实验
57
实验一 数据集预处理
实验1 项目数据集预处理(不需要提交作业) - 副本
灵活应用学习到的算法对项目数据集进行预处理。
111
实验四 基于特征提取+机器学习的图像分类
实验4 机器学习与图像分类（不需要提交作业） - 副本
实验4机器学习与图像分类
111
实验三 图像特征
实验3 图像轮廓提取和特征计算（不需要提交作业） - 副本
111
pthreads实验环境
实验二 Pthread实验
57