人工智能课程实践项目2025秋
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甲流诊断专家系统
1. 背景 甲型流感（甲流）是一种由甲型流感病毒引起的高传染性呼吸道疾病，快速准确的诊断对公 共卫生至关重要。专家系统结合人工智能技术（如模糊推理、自然语言处理）可以辅助医疗 诊断，本实验旨在设计一个基于规则的甲流诊断专家系统。
2. 目标 掌握产生式知识表示与模糊推理的实现方法。 理解贝叶斯网络、A*启发式搜索在诊断中的应用。 实践自然语言处理（NLP）与用户交互设计。 实践基于深度学习的意图增强模型（可选）。 综合运用知识库、推理机和数据库构建完整系统
项目内容
知识图谱
共1个实验
实验1 人工智能实验2025秋
甲流诊断专家系统
1. 背景
甲型流感（甲流）是一种由甲型流感病毒引起的高传染性呼吸道疾病，快速准确的诊断对公共卫生至关重要。专家系统结合人工智能技术（如模糊推理、自然语言处理）可以辅助医疗诊断，本实验旨在设计一个基于规则的甲流诊断专家系统。
2. 目标
掌握产生式知识表示与模糊推理的实现方法。
理解贝叶斯网络、A*启发式搜索在诊断中的应用。
实践自然语言处理（NLP）与用户交互设计。
实践基于深度学习的意图增强模型（可选）。
综合运用知识库、推理机和数据库构建完整系统
1. 背景
甲型流感（甲流）是一种由甲型流感病毒引起的高传染性呼吸道疾病，快速准确的诊断对公共卫生至关重要。专家系统结合人工智能技术（如模糊推理、自然语言处理）可以辅助医疗诊断，本实验旨在设计一个基于规则的甲流诊断专家系统。
2. 目标
掌握产生式知识表示与模糊推理的实现方法。
理解贝叶斯网络、A*启发式搜索在诊断中的应用。
实践自然语言处理（NLP）与用户交互设计。
实践基于深度学习的意图增强模型（可选）。
综合运用知识库、推理机和数据库构建完整系统
