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背景知识：
卷积是图像处理的核心操作，通过设计不同核函数实现特征提取与噪声抑制。请结合以下要求分析问题：

问题1：核心思想（30分）
说明卷积操作的核心思想，并解释为什么卷积核设计需要满足权值归一化（对平滑卷积，权重之和为1）或权值对称性（对差分卷积，权重之和为0）？

问题2：卷积类型与噪声抑制（70分）
针对两类噪声：椒盐噪声（离散黑白噪点），高斯噪声（连续随机噪声），完成以下任务：
1）设计两个不同类型的3×3 平滑卷积核，对比其对两种噪声的抑制效果差异，给出分析；

• 分别针对Box Filter和Gaussian Filter），设计不同大小尺寸，对实验效果进行详细比较分析；
• 针对包含高斯噪声的图像，提出一种组合卷积策略（需包含平滑与差分操作），并说明其合理性。

背景知识：
卷积是图像处理的核心操作，通过设计不同核函数实现特征提取与噪声抑制。请结合以下要求分析问题：

问题1：核心思想（30分）
说明卷积操作的核心思想，并解释为什么卷积核设计需要满足权值归一化（对平滑卷积，权重之和为1）或权值对称性（对差分卷积，权重之和为0）？

问题2：卷积类型与噪声抑制（70分）
针对两类噪声：椒盐噪声（离散黑白噪点），高斯噪声（连续随机噪声），完成以下任务：
1）设计两个不同类型的3×3 平滑卷积核，对比其对两种噪声的抑制效果差异，给出分析；

• 分别针对Box Filter和Gaussian Filter），设计不同大小尺寸，对实验效果进行详细比较分析；
• 针对包含高斯噪声的图像，提出一种组合卷积策略（需包含平滑与差分操作），并说明其合理性。

共1道题目

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