计算机视觉课程项目-理论考查(2025-2026-1)

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评分标准:

引言:描述你正在解决的问题,为什么它很重要,并概述你的结果。(10分)
相关工作:讨论已发表的与你的项目相关的工作。你的方法与其他人有什么相似之处或不同之处。(10分)
模型和方法:描述项目使用的数据,是否必须进行预处理、筛选或其他特殊处理?讨论你在引言中提出的解决问题的方法。为什么你的方法是正确的?你考虑过其他方法吗?给出可能的图或表格。(40分)
分析与讨论:讨论你所做的实验,证明你的方法解决了问题。可以与以前发表的方法进行比较,进行消融研究以确定模型各个部分的影响,使用不同的超参数或架构进行实验,使用可视化技术深入了解模型的工作方式,可以进一步讨论模型的常见问题。给出图表或其他内容阐述实验结果。(30分)
总结:总结你的主要成果,你学到了什么?你的想法在未来可以如何扩展或形成新应用。(5分)
写作与格式:报告清楚,格式规范。(5分)

计算机视觉课程项目-理论考查(2025-2026-1)
知识图谱 共1道题目

评分标准:

引言:描述你正在解决的问题,为什么它很重要,并概述你的结果。(10分)
相关工作:讨论已发表的与你的项目相关的工作。你的方法与其他人有什么相似之处或不同之处。(10分)
模型和方法:描述项目使用的数据,是否必须进行预处理、筛选或其他特殊处理?讨论你在引言中提出的解决问题的方法。为什么你的方法是正确的?你考虑过其他方法吗?给出可能的图或表格。(40分)
分析与讨论:讨论你所做的实验,证明你的方法解决了问题。可以与以前发表的方法进行比较,进行消融研究以确定模型各个部分的影响,使用不同的超参数或架构进行实验,使用可视化技术深入了解模型的工作方式,可以进一步讨论模型的常见问题。给出图表或其他内容阐述实验结果。(30分)
总结:总结你的主要成果,你学到了什么?你的想法在未来可以如何扩展或形成新应用。(5分)
写作与格式:报告清楚,格式规范。(5分)

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